Человеческий капитал

Образование и человеческий капитал

08 Август 2016 в 12:15

Автор-разработчик: Super User

Образование и человеческий капитал

В.Д. Орехов

К началу ХХI века в большинстве стран мира доля человеческого капитала (ЧК) в составе национального богатства достигла 80% и продолжает расти. Прогнозируется, что к 2025 году она достигнет 90%, а к 2050 – 94%. Столь высокая доля ЧК характерна не только для развитых стран, но и для многих развивающихся: Китай, Бразилия, Индонезия, Мексика.

Рост доли ЧК в двадцатом веке сопровождался быстрым увеличением числа студентов высшего образования. При этом число студентов на миллион долларов мирового ВВП увеличилось с 1960 по 2015 год примерно с одного до двух [1]. В то же время произошел рост отношения числа студентов к численности населения мира от 0,43% до примерно 2,3%. Темп роста числа студентов в начале XXI века составляет 3,9% в год. Эти изменения связаны с ростом образовательной активности развивающихся стран.

По числу ученых в настоящее время лидирует т.н. большая четверка (G4), однако ее достаточно быстро догоняют страны группы БРИК (В4). Согласно прогнозу около 2018 года число ученых в странах БРИК станет больше, чем в G4, и в дальнейшем разница будет достаточно быстро увеличиваться.

Влияние науки и образования на рост ВВП стран

На рис. 1 приведена зависимость между средним числом накопленных лет образования в стране и натуральным логарифмом (Ln) валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения [2] для различных стран мира (для лиц в возрасте 25 лет и старше в междунар. долл. 2000 г. по ППС).


Рис. 1. Зависимость ВВП на душу населения от уровня образования

Видно, что ВВП очень сильно (экспоненциально) зависит от уровня образования специалистов в стране. Из этого следует, что параметр, характеризующий интеллектуальный уровень страны, не является аддитивной величиной и вычислять его суммированием количества накопленных лет образования различных специалистов некорректно. Вклад специалистов различной квалификации следует учитывать с различным «весом».

Для того, чтобы осуществить это, введем в качестве характеристики интеллектуальных ресурсов стран величину индикатора интеллектуального капитала (ИИК) согласно формуле: ИИК = S KiNi, где Ni – количество специалистов с уровнем образования – i, а Ki – весовой коэффициент данного уровня образования. Данные об уровне образования, как правило, приводятся в виде доли жителей трудоспособного возраста (Т = 25 лет – 64 года), имеющих данное образование (Di = N/NТ), причем доля трудоспособного экономически активного населения (NТ) составляет около 50% всего населения страны (NC). Поэтому приближенно можно преобразовать формулу для ИИК к виду (1).

ИИК = 0,5NC[K1(1 – D2 – D3) + K2D2 + K3D3] + KSNS .        (1)

Здесь KS – весовой коэффициент для R&D-специалистов, K3 – для имеющих высшее образование, K2 – среднее специальное, K– более низкий уровень. Принципиальным является здесь то, что научных работников мы фактически ввели в общую структуру интеллектуального уровня специалистов путем добавки нескольких лет образования (около 6).

Далее требуется определить взаимосвязь между величиной ИИК различных стран и их ВВП – G. В связи с этим введем понятие «мультипликатора ИИК»: МИК  =  / ИИК. Для определения весовых коэффициентов Kiиспользуемусловие минимальности относительного стандартного отклонения (Δj) величины МИК для базовой группы стран.

При выборе базовой группы, следует учесть утверждение Саймона Кузнеца [3], что на первое место из факторов, определяющих удачное применение накопленного опыта передовых стран, следует ставить достаточность стартового накопленного человеческого капитала. Поэтому мы возьмем лишь наиболее крупные, со значительным интеллектуальным потенциалом страны.

Трех крупнейших экономик мира (США, Европейский союз и Китай), в принципе, достаточно, чтобы определить коэффициенты Ki. Здесь использовались данные (табл. 1) об уровне образования [4] за 2005 год и ВВП за 2011 год (лаг – 6 лет). При этом получим, что К1 » 0,015,  К2 » 0,27,  К3 » 1,0,  КS »  1, 2, МИК  » 221,4 тыс. долл/год–ике, Δj = 0,04%.

Таблица 1. Данные для оптимизации весовых коэффициентов ИИК

 

D, %

D5B,
%

NS, млн

NC, млн

ВВП, трлн долл., ППС, 2011 год

США

30,0

9,0

1,4

319

15,5

Европейский союз

17,0

7,0

1,6

503

15,4

Китай

3,5

6,4

1,3

1369

13,5

Бразилия, Япония, Турция, Мексика, Индонезия

11,5

6,3

0,9

779

12,5

Однако эти три экономики имеют близкие значения числа ученых и ВВП, поэтому погрешность определения величины KS будет высокой. В качестве дополнительной «точки» может быть выбрана группа стран: Япония, Бразилия, Мексика, Турция, Индонезия.В этом случае коэффициенты имеют следующее значение: К1 » 0,014, К2 » 0,25, К3 » 1,0, КS » 48, МИК » 125,2 тыс. долл/год–ике.

Для интерпретации полученных данных по коэффициентам Кi  используем тот факт, что один человек с высшим образованием (К1 = 1 ике) дает вклад в ВВП страны за год GE = МИК, а для остальных GE = МИК  Кi. Значения вклада в ВВП различных специалистов для трех и восьми экономик представлены на рис. 2 в логарифмической системе координат. Там же дана прямая с рис. 1. Полученные значения вклада специалистов в ВВП могут быть аппроксимированы прямой в логарифмической системе координат
GE = 12510E/5. Здесь Е – число лет обучения специалиста.


Рис. 2. Связь ВВП на душу населения и образования специалистов

Из этой зависимости следует, что вклад в ВВП растет экспоненциально в зависимости от числа лет обучения. Каждые 5 лет обучения увеличивают вклад специалиста в ВВП страны примерно в 10 раз, а за год он увеличивается на 58,5%. Эту зависимость уместно называть «образовательной экспонентой».

Этот рост значительно больше, чем рост зарплаты специалистов, который составляет около 10% за год обучения. Связано это, прежде всего, в связи с тем, что наибольшее влияние на рост ВВП страны оказывают новые технологии, которые высококвалифицированные специалисты привлекают из-за рубежа. С другой стороны есть ряд ограничений на высокую дифференциацию зарплаты внутри страны.

Важным результатом, полученным в результате такого анализа, является то, что рост интеллектуального потенциала стран за счет высшего образования и науки являются практически единственными методами увеличения национального богатства в современном мире.

Применение закона образовательной экспоненты к группам работников  дает основание предполагать, что организация синергетической работы команд специалистов, особенно в научной деятельности, может позволить многократно увеличивать эффективность такой работы.

Литература

  1. Орехов В.Д. Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания: Моногр. – Жуковский: МИМ ЛИНК, 2015. – 210 с. http://world-evolution.ru/monografiya/
  2. Barro, R., J., Lee, J., W. International Data on Education Attainment: Updates and Implications, Oxford Economic Papers, 2001, Vol. 53. No 3; World Development Indicators, Washington: World Bank, 2005.
  3. Человеческий капитал. Раздел «История вопроса». – Википедия. –2015.
  4. Карпенко О.М., Бершадская М.Д., Вознесенская Ю.А. Показатели уровня образования населения в странах мира: анализ данных международной статистики// Социология образования. –2008. –№6, –С. 4 20.

Теги: Влияние науки и образования на рост ВВП стран, высшее образование, индекс образованности, интеллектуальный потенциал, человеческий капитал



Подпишитесь на нашу рассылку и оставайтесь в курсе всех событий!

Мы будем благодарны Вам за участие в работе портала «Просвещение для будущего» и будем стремиться освещать на нем самые современные новости в области просвещения, науки, образования и культуры.